Compétences analytiques et mots-clés pour les résumés, les lettres de présentation et les entrevues
Quelles sont les compétences analytiques et pourquoi sont-elles importantes sur le lieu de travail? Les compétences analytiques se réfèrent à la capacité de collecter et d'analyser des informations, de résoudre des problèmes et de prendre des décisions. Ces forces peuvent aider à résoudre les problèmes d'une entreprise et améliorer sa productivité globale et son succès.
Voici de l'information sur les raisons pour lesquelles les employeurs recherchent des employés possédant ces compétences analytiques, ainsi qu'une liste connexe de ce que les employeurs recherchent dans les curriculum vitae, les lettres d'accompagnement, les demandes d'emploi et les entrevues.
Lisez la suite pour découvrir les cinq compétences analytiques les plus importantes, ainsi que des sous-listes de compétences supplémentaires recherchées par les employeurs. Vous pouvez également utiliser ces compétences en tant que mots clés à inclure dans votre candidature.
Pourquoi les employeurs accordent de la valeur aux compétences analytiques
Les employeurs recherchent des employés capables d'enquêter sur un problème et de trouver une solution rapidement et efficacement.
Pour résoudre les problèmes, les employés ont besoin de solides compétences analytiques. Les gestionnaires d'embauche désirent une personne qui utilise des étapes claires et logiques et un excellent jugement pour comprendre un problème sous tous les angles avant d'exécuter une action. Les solutions peuvent être atteintes par des approches claires et méthodiques ou des angles plus créatifs et latéraux, en fonction de l'objectif. Les deux façons de résoudre un problème exigent des compétences analytiques.
Les compétences analytiques peuvent sembler techniques, mais nous utilisons ces compétences dans le travail quotidien pour détecter des tendances, faire du brainstorming, observer, interpréter des données, intégrer de nouvelles informations, théoriser et prendre des décisions en fonction de multiples facteurs et options disponibles.
Ces compétences essentielles sont essentielles pour de nombreux types d'emplois dans divers domaines, notamment l'analyse commerciale, l'architecture de données, la science des données, le marketing, la gestion de projet, la comptabilité, le développement commercial, la programmation, le droit, la médecine et la science.
Comment utiliser les listes de compétences
Vous pouvez utiliser ces listes de compétences tout au long de votre processus de recherche d'emploi.
D'abord, vous pouvez utiliser ces mots de compétences dans votre CV. Dans la description de votre historique de travail, vous pouvez utiliser certains de ces mots clés.
Deuxièmement, vous pouvez les utiliser dans votre lettre de motivation. Dans le corps de votre lettre, vous pouvez mentionner une ou deux de ces compétences, et donner un exemple spécifique d'un moment où vous avez démontré ces compétences au travail.
Enfin, vous pouvez utiliser ces mots de compétences dans une interview. Assurez-vous d'avoir au moins un exemple pendant une période où vous avez démontré chacune des cinq principales compétences énumérées ici.
Bien sûr, chaque emploi exigera des compétences et des expériences différentes, alors assurez-vous de lire attentivement la description de poste et de vous concentrer sur les compétences énumérées par l'employeur.
Cinq principales compétences analytiques
1. Communication
Avoir de fortes compétences analytiques ne signifie rien si vous ne pouvez pas partager votre analyse avec les autres. Vous devez être un communicateur efficace qui peut expliquer les modèles que vous voyez dans les données. Parfois, vous devrez expliquer l'information oralement lors d'une réunion ou d'une présentation. D'autres fois, vous devrez écrire un rapport. Ainsi, vous devez avoir à la fois de solides compétences en communication écrite et orale.
- Améliorer la productivité du groupe
- Interpersonnel
- Écoute
- Reporting
- Rationaliser les processus
- Arpentage
- Travail en équipe
- Communication verbale
- Communication écrite
2. Créativité
Souvent, l'analyse nécessite un œil créatif pour repérer les tendances dans les données que d'autres ne peuvent pas trouver. La créativité est également importante lorsqu'il s'agit de résoudre des problèmes. Les employés doivent souvent sortir des sentiers battus pour trouver des solutions efficaces à de gros problèmes.
- Budgétisation
- Collaborer
- Améliorer
- MATLAB
- Optimisation
- Planification
- Modélisation prédictive
- Résolution de problème
- Restructuration
- Scatter parcelles
- Planification stratégique
- Synthétiser
3. Pensée critique
La pensée critique est nécessaire pour avoir de solides compétences analytiques. La pensée critique fait référence à l'évaluation de l'information et prend ensuite une décision en fonction de vos résultats. La pensée critique est ce qui aide un employé à prendre des décisions qui aident à résoudre les problèmes de l'entreprise.
- Audit
- Benchmarking
- Big Data
- L'intelligence d'entreprise
- Calculateur
- Analyse de cas
- CATWOE
- Relations causales
- Classement
- Comparant
- L'informatique
- Corrélation
- Compte
- La prise de décision
- Raisonnement déductif
- Diagnostic
- Disséquer
- Évaluer
- Direction financière
- Enregistrement financier
- Identifier les économies de coûts
- Statistiques déductives
- Interprétation
- Jugement
- Pensée logique
- Priorisation
- Raisonnement
- L'évaluation des risques
- Dépannage
4. Analyse des données
Quel que soit votre domaine de carrière, être bon en analyse signifie être capable d'examiner un grand volume de données et de trouver des tendances dans ces données. Vous devez aller au-delà de la simple lecture et de la compréhension de l'information, pour en comprendre le sens et voir les schémas.
- Analyse d'affaires
- Analyse de cas
- Analyse de coût
- Analyse de crédit
- Analyse critique
- Analyse descriptive
- Analyse financière
- Analyse de Fourier
- Analyse fondamentale
- Heptalysis
- Analyse de l'industrie
- Analyse log-linéaire
- MOST analyse
- Analyse de données multi-voies
- Analyse de stimulation
- Analyse de PESTLE
- Analyse de politique
- Analyses prédictives
- Analyse prescriptive
- Analyse des composants principaux
- Analyse bivariée
- Ratio cours-bénéfice
- Price-Earnings à la croissance
- SAS
- L'analyse des processus
- Analyse qualitative
- Analyse quantitative
- Retour sur investissement (ROI)
- Analyse rhétorique
- Analyse du scénario
- L'analyse du SCRS
- Analyse sentimentale
- Analyse sociale
- SPSS
- analyses statistiques
- Analyse de données structurée
- Analyse SWOT
- Analyse technique
- Analyse univariée
- Analyse de cohorte
- Analyse comparative
5. Recherche
Souvent, un employé doit d'abord recueillir des données ou des informations avant de les analyser. Après tout, vous devez en apprendre plus sur un problème avant de le résoudre. Par conséquent, une compétence analytique importante est de pouvoir collecter des données et de rechercher un sujet.
- Enquêter
- Métrique
- Data mining
- Collecte de données
- Prioriser
- Enregistrement des faits
- Faire l'inventaire
- Vérification de l'exactitude
Mots-clés analytiques
Les mots-clés sont un élément essentiel d'une demande d'emploi que les gestionnaires d'embauche utilisent les mots et les phrases d'un curriculum vitae et une lettre de motivation pour sélectionner les candidats (souvent par le biais de logiciels de gestion de recrutement). En incluant les mots que l'employeur recherche, vous êtes plus susceptible de passer à la prochaine ronde du processus d'embauche.
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