La Business Intelligence (BI) consiste à analyser des ensembles de données et des logiciels afin d'aider une entreprise à prendre de meilleures décisions commerciales. Alors que presque toutes les industries utilisent l'intelligence d'affaires, il est particulièrement courant dans certaines industries, y compris les soins de santé et l'informatique.
Les cadres et les gestionnaires doivent être familiers avec l'intelligence d'affaires afin de prendre des décisions efficaces pour leurs entreprises basées sur des données. Cependant, les architectes de données, les analystes de données et l'analyse de business intelligence ont également besoin de compétences en BI.
L'intelligence d'affaires est un processus axé sur la technologie, de sorte que les gens qui travaillent dans la veille économique ont besoin d'un certain nombre de compétences, comme la programmation informatique et la familiarité avec les bases de données. Cependant, ils ont également besoin de compétences non techniques, y compris des compétences interpersonnelles.
Vous trouverez ci-dessous des informations sur les compétences en BI pour les curriculum vitae, les lettres de motivation, les demandes d'emploi et les entretiens. Inclus est une liste détaillée de cinq des compétences BI les plus importants, ainsi que d'une liste plus longue de compétences encore plus connexes.
Comment utiliser les listes de compétences
Vous pouvez utiliser ces listes de compétences tout au long de votre processus de recherche d'emploi. Tout d'abord, vous pouvez utiliser ces mots de compétences dans votre CV. Dans la description de votre historique de travail, vous pouvez utiliser certains de ces mots clés.
Deuxièmement, vous pouvez les utiliser dans votre lettre de motivation. Dans le corps de votre lettre, vous pouvez mentionner une ou deux de ces compétences, et donner un exemple spécifique d'un moment où vous avez démontré ces compétences au travail.
Enfin, vous pouvez utiliser ces mots de compétences dans une interview. Assurez-vous d'avoir au moins un exemple de temps où vous avez démontré chacune des cinq principales compétences énumérées ici.
Bien sûr, chaque emploi exigera des compétences et des expériences différentes, alors assurez-vous de lire attentivement la description de poste et de vous concentrer sur les compétences énumérées par l'employeur. Voici un aperçu des cinq meilleures compétences en intelligence d'affaires.
la communication
Tandis qu'une personne travaillant dans l'intelligence d'affaires exige un certain nombre de qualifications dures, la communication est une compétence molle critique. Une personne en BI doit pouvoir décrire les données, expliquer son analyse de ces données, puis proposer des solutions possibles. Cela implique de décrire des informations techniques complexes à des professionnels non-BI. Par conséquent, les personnes en BI doivent être capables de communiquer clairement et efficacement.
L'analyse des données
La tâche clé pour quelqu'un dans l'analyse des affaires est d'analyser les ensembles de données et les logiciels. Cela implique de donner un sens à une grande quantité de données. Les personnes dans ce domaine doivent donc posséder de solides compétences analytiques. Ils doivent être capables de voir les connexions et de faire ressortir les données qui leur sont présentées.
Connaissance de l'industrie
Lorsque vous travaillez en BI, vous devez comprendre l'industrie dans laquelle vous travaillez. Par exemple, si vous travaillez pour un hôpital, vous devez connaître les tendances actuelles dans l'industrie des soins de santé. Cela vous aidera à comprendre et à mieux utiliser les données que vous analysez, et vous permettra d'offrir des solutions plus utiles aux cadres.
Résolution de problème
Non seulement quelqu'un dans BI doit être en mesure d'analyser les données, mais ils doivent aussi généralement offrir des solutions aux cadres sur la base de ces données. Par conséquent, un employé de BI doit proposer des suggestions ou des solutions claires pour aider l'entreprise à prendre de meilleures décisions d'affaires.
Programmation SQL
SQL (ou Structured Query Language) est un langage utilisé en programmation. Il est utilisé pour gérer les données et est donc couramment utilisé dans la veille économique. Alors que quelqu'un dans BI aurait avantage à connaître un certain nombre de langages de programmation, SQL est le plus couramment utilisé.
Liste des compétences en intelligence d'affaires
Voici une liste de compétences en BI pour les curriculum vitae, les lettres d'accompagnement, les demandes d'emploi et les entrevues, y compris les compétences énumérées ci-dessus. Les compétences requises varient en fonction de l'emploi pour lequel vous postulez, alors passez également en revue nos autres listes de compétences.
- S'adapter à des priorités changeantes
- Analytique
- Évaluer les besoins du client / utilisateur final
- Attention au détail
- Développement de l'intelligence d'affaires
- Stratégies d'affaires
- C / C ++
- encadrement
- Codage
- Collaboration
- la communication
- L'informatique
- Consultant
- Faire face à la pression des délais
- Corrélation de données
- Créer des données
- Créer des rapports
- Créer et exécuter des simulations de simulation
- Pensée critique
- Service Clients
- L'analyse des données
- Architecture de données
- Collecte de données
- Contrôles de données
- Développement de données
- Gestion de données
- La modélisation des données
- Traitement de l'information
- Visualisation de données
- Base de connaissances
- Débogage des irrégularités de sortie de données
- Définition des méthodes d'accès aux données
- Délégation
- Conception de rapports au niveau de l'entreprise
- Concevoir / modifier des entrepôts de données
- Développer des requêtes de sources complexes / multi-données
- Développer des requêtes SQL complexes et des rapports
- Dessiner un consensus
- Évaluation des logiciels de business intelligence
- Extraire, transformer, charger (ETL)
- Faciliter la création de nouveaux modèles de reporting de données
- Faciliter les réunions
- Trouver des tendances / modèles
- IBM Cognos Analytics
- Identifier les tendances commerciales
- Connaissance de l'industrie
- Influencer les autres pour adopter des solutions de données
- Innovation
- Insights
- Interagir avec les clients
- Interpersonnel
- Java
- Direction
- Diriger des équipes interfonctionnelles
- Écoute
- Maintenir la documentation technique pour les solutions
- Gérer les relations avec les fournisseurs
- Gérer le stress
- MatLab
- Mentorat
- Microsoft Excel
- Microsoft Integration Services
- Microsoft Office
- Microsoft Power BI
- Microsoft Powerpoint
- La modélisation
- Surveiller les tendances commerciales
- Surveillance de la qualité des données
- Motiver le personnel
- Multitâche
- Négocier
- NOSQL
- Traitement analytique en ligne (OLAP)
- Oracle
- Organisationnel
- Présentation
- Prioriser
- Résolution de problème
- La programmation
- Gestion de projet
- Python
- Quantitatif
- Reporting
- Outils de reporting
- Représentation graphique des données
- Recherche de solutions aux problèmes de l'utilisateur
- Axée sur les résultats
- Exécuter des requêtes
- Ensemble d'outils SAP Business Solutions
- SAS
- Connaissance du logiciel
- Développement de solution
- Axée sur les solutions
- Programmation SQL
- analyses statistiques
- Connaissances statistiques
- Réflexion stratégique
- Pensée systématique
- Tableau
- Travail en équipe
- Technique
- Gestion du temps
- Formation des utilisateurs finaux
- Traduire un concept de haut niveau en étapes de mise en œuvre spécifiques
- Comprendre les tendances
- Communication verbale
- Visio
- Outils d'analyse Web
- L'écriture